%0 Journal Article
%T 油气悬架动态力的识别
%A 杨斌
%A 范文杰
%A 张子达
%A 陆爽
%J 农业机械学报
%P 16-18
%D 2007
%X 将BP神经网络应用于油气悬架动态力的识别，建立了带有油气悬架的1/4车辆系统动态模型，并根据车辆悬架系统模型建立了神经网络模型，利用油气悬架的输入、输出信息进行油气悬架动态力的识别，并与等效线性方法相比较，获得了比较满意的结果，为油气悬架的理论计算、设计及主动控制提供了一种参数识别的方法。
%K 油气悬架
%K 神经网络
%K 动态力
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=070405&flag=1