%0 Journal Article
%T 基于CAN总线和PSA模型的AMT在线故障诊断系统
%A 刘应吉
%A 张天侠
%A 闻邦椿
%A 曹万科
%J 农业机械学报
%P 132-136
%D 2008
%X 为解决电控自动变速器故障诊断和维修问题，建立了基于CAN总线和PSA(PCA-subtractiveclustering-ANFIS)模型的自动变速器故障在线诊断系统。通过CAN总线实时采集变速器控制单元各传感器状态数据作为诊断样本，利用主成分分析(PCA)实现输入变量降维和去相关，应用减法聚类(subtractiveclustering)方法生成初始模糊推理结构，并以此建立自适应模糊神经网络(ANFIS)故障诊断模型。仿真结果表明，结合CAN总线网络应用的PSA故障诊断模型能够准确地诊断出变速器的故障，其拟合能力及收敛速度均优于PCA-B
%K 故障诊断
%K 电控自动变速器
%K CAN总线
%K 主成分分析
%K 减法聚类
%K 自适应模糊神经网络
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=080631&flag=1