%0 Journal Article
%T 不同贮存温度蜂花粉的可见-近红外光谱鉴
%A 金航峰
%A 黄凌霞
%A 金佩华
%A 楼程富
%J 农业机械学报
%P 134-137
%D 2009
%X 利用可见-近红外光谱技术结合最小二乘支持向量机（LS-SVM）对不同贮存温度下的蜂花粉进行鉴别。选择-20、4、15、25和40℃5个温度下分别贮存60d后的蜂花粉为研究对象。对原始光谱数据进行平滑和附加散射校正（MSC）的预处理后进行主成分分析，选择4～20个主成分作为输入变量进行LS-SVM建模。模型预测参数比较结果显示，当主成分数取20时模型的预测效果最好，预测相关系数r2p≥0.9919，预测标准偏差（SEP）和预测均方根误差（RMSEP）分别为1.7854和1.7675，优于偏最小二乘回归（PLS）的预测结果，说明基于LS-SVM的可见-近红外光谱技术能够很好地对蜂花粉贮存温度进行检测。
%K 可见-近红外光谱技术
%K 蜂花粉
%K 贮存温度
%K 主成分分析
%K 最小二乘支持向量机
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=09s30&flag=1