%0 Journal Article
%T 霉变板栗的近红外光谱和神经网络方法判
%A 周竹
%A 刘洁
%A 李小昱
%A 李培武
%A 王为
%A 展慧
%J 农业机械学报
%P 109-112
%D 2009
%X 利用近红外光谱检测了带壳板栗的品质。在波数为12000～4000cm-1范围内采用近红外漫反射法采集了合格板栗和霉变板栗的光谱，用6种光谱预处理方法分析数据，比较了板栗近红外光谱在不同预处理方法下所建模型的识别率。试验结果表明经矢量归一化预处理所建模型识别效果最好，对预测集中的合格板栗、表面霉变板栗、内部霉变板栗的预测正确率分别为
%K 板栗
%K 近红外光谱
%K BP神经网络
%K 预处理
%K 主成分提取
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=09s25&flag=1