%0 Journal Article
%T 基于改进BP神经网络的复合叶轮离心泵性能预测
%A 袁寿其
%A 沈艳宁
%A 张金凤
%A 袁建平
%J 农业机械学报
%P 77-80
%D 2009
%X 应用Matlab建立了复合叶轮离心泵效率和扬程的BP神经网络预测模型。选取73组试验结果作为样本，采用Levenberg-Marquardt法则对构建的网络进行训练，并随机选取12组训练样本外的数据对训练好的网络进行测试。试验的主要参数为流量Q，叶片数z，叶片出口安放角β2，短叶片进口直径Di，叶片出口宽度b2，效率η以及扬程H。其中选取Q，z，β2，Di，b2作为网络的输入层，η和H作为输出层。预测结果的分析表明，预测值与试验值具有较好的一致性，利用BP神经网络对复合叶轮离心泵性能进行预测是可行的，可用来作复合叶轮的辅助设计，从而缩短试验时间，降低成本。
%K 复合叶轮
%K BP神经网络
%K 性能预测
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=090916&flag=1