%0 Journal Article
%T 基于机器视觉的苹果识别和形状特征提
%A 司永胜
%A 乔军
%A 刘刚
%A 刘兆祥
%A 高瑞
%J 农业机械学报
%P 161-165
%D 2009
%X 提出了利用色差R—G和色差比(R—G)/(G—B)相结合的苹果识别方法。在顺光、逆光等不同情况下对拍摄的苹果图像进行了识别，并对识别后的图像进行消除噪声、区域填充等预处理，获得苹果的轮廓图像。针对轮廓图像，采用遗传算法进行形状特征提取。采取多次运行遗传算法，并依次转换目标轮廓点为背景点的方法，处理果实图像邻接、重叠问题。实验结果表明：苹果识别方法在一定程度上消除了阴影、逆光、土壤等影响，识别率达97%。基于遗传算法的形状特征提取方法，可对邻接、重叠图像进行有效分割，快速、准确地实现苹果图像圆心坐标和半径的提取。
%K 苹果
%K 机器视觉
%K 图像识别
%K 遗传算法
%K 特征提取
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=090833&flag=1