%0 Journal Article %T 粘连玉米籽粒图像的自动分割方法 %A 荀一 %A 鲍官军 %A 杨庆华 %A 高峰 %A 李伟 %J 农业机械学报 %P 163-167 %D 2010 %X 以玉米籽粒为对象,提出了一种基于公共区域和籽粒轮廓寻找分割点的方法,实现了粘连玉米籽粒图像的自动分割。对于两个相互粘连的籽粒,在对粘连目标进行连续腐蚀—膨胀处理过程中,相互接触籽粒会形成公共区域,将公共区域与任意一个籽粒轮廓进行交集运算后,得到一段不封闭的曲线,曲线段的端点作为分割点,再运用Bresenham画线算法生成分割线,将这两个籽粒分离。对于大量粘连的籽粒,采用同样的方法,以“剥离”方式可将籽粒逐个分离出来。对100组粘连籽粒图像进行算法测试,分割正确率为96%,分割后的籽粒边界较为平滑,变形较小。 %K 玉米籽粒 %K 粘连 %K 图像处理 %K 自动分割 %K Bresenham算法 %U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20100433&flag=1