%0 Journal Article
%T 基于颜色特征与多层同质性分割算法的麦田杂草识别
%A 朱伟兴
%A 金飞剑
%A 谈蓉蓉
%J 农业机械学报
%P 120-124
%D 2007
%X 针对杂草与小麦叶子交叠的情况，提出了一种利用改进的多层同质性分割算法,并综合颜色与形态特征的杂草识别方法。在颜色空间YIQ，选取I作为特征量并用改进的最大类间方差法分离植物与背景；在颜色空间HSI，选取I的同质性量和S作为特征量进行多层同质性分割分离小麦与杂草；最后结合形态学特征开闭运算滤波及二值逻辑与运算获得杂草图像；通过模拟化学除草系统，从理论上评价整个系统的除草效率。试验结果表明，杂草正确识别率达92.6%，单幅图像除草剂的减少率在35%～50%，小麦田的除草剂减少率超过
%K 杂草识别
%K 形态学
%K 颜色特征
%K 同质性
%K 与运算
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=071230&flag=1