%0 Journal Article
%T 谐波小波包自适应分解在故障诊断中的应用
%A 王胜春
%A 韩捷
%A 李志农
%A 李剑峰
%J 农业机械学报
%P 174-177
%D 2007
%X 将谐波小波包与匹配追踪方法相结合，提出了谐波小波包自适应分解的新方法。根据信号特征自适应选择谐波小波包字典内的时频原子，可以将非平稳振动信号既不交叠又无遗漏地分解到相互独立的频带上去，算法实现简单，频率分辨率好。通过仿真算例将该法与小波包变换、小波包追踪结果相比较，验证了该方法时频定位性好的优越性。将该方法应用于轴承和转子的故障诊断，结果表明，故障特征提取是有效的。
%K 故障诊断
%K 谐波小波包
%K 自适应分解
%K 匹配追踪
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=071042&flag=1