%0 Journal Article
%T 基于提升小波和分形的苹果树多源图像融合算法
%A 李明喜
%A 毛罕平
%A 张艳诚
%J 农业机械学报
%P 91-93
%D 2007
%X 针对可见光图像与近红外图像特点，提出了一种基于提升小波和分形的多源图像融合方法。首先将已配准的多源图像分别进行提升小波分解，在各层的低频部分用分形维加权平均融合，高频部分用区域交叉信息熵和能量特性融合；再通过提升小波重构得到融合图像。利用苹果树可见光图像和近红外图像进行了实验，实验结果表明，融合后的图像符合视觉特性，综合性能优于传统小波变换融合方法，有利于对图像作进一步分析、理解和识别。
%K 农业采摘机器人
%K 图像融合
%K 提升小波变换
%K 分形维
%K 信息熵
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=071023&flag=1