%0 Journal Article
%T 冬小麦叶绿素含量高光谱检测技术
%A 王伟
%A 彭彦昆
%A 马伟
%A 黄慧
%A 王秀
%J 农业机械学报
%P 172-177
%D 2010
%X 以大田冬小麦叶绿素含量为研究对象，首先利用高光谱成像系统以线扫描方式获取其反射光谱图像，选择感兴趣区域（ROI）并计算出光谱平均反射率值；然后分别针对其原始光谱和一阶差分光谱，通过相关分析和逐步回归分析，得到能反映叶绿素含量变化的7个最佳优化波长；进而基于该优化波长采用多元线性回归（MLR）方法组建模型，通过假设检验剔除对模型贡献不显著的3个波长变量。选用剩余的4个波长即710.85、767.42、650和520nm作为自变量重新建立模型，基于校正集和预测集模型的决定系数R2分别为0.8434和0.7093。研究结果表明，利用高光谱技术检测大田冬小麦叶绿素含量的方法是可行的。
%K 冬小麦
%K 叶绿素含量
%K 高光谱图像
%K 多元线性回归
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20100535&flag=1