%0 Journal Article
%T 基于色度和纹理的黄瓜霜霉病识别与特征提取
%A 耿长兴
%A 张俊雄
%A 曹峥勇
%A 李伟
%J 农业机械学报
%P 170-174
%D 2011
%X 研究了可见光波段的黄瓜霜霉病信息分布和分割方法，有效实现了温室非结构环境下黄瓜病害信息识别。通过研究温室黄瓜图像在RGB、HIS和YCbCr颜色空间的分布特点，建立了光照分析模型，提高了不同光照条件下的病害提取适应性。分析了病害目标与环境背景Cb和Cr均值差，提出了CbCr组合算法，实现了目标的快速有效识别，满足了实时对靶施药的要求。通过随机抽取30幅黄瓜霜霉病图像进行算法验证，结果表明图像的平均识别正确率达90.6%。
%K 黄瓜霜霉病
%K 温室
%K 识别
%K 特征提取
%K 颜色
%K 纹理
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20110333&flag=1