%0 Journal Article
%T 豌豆苗期田间杂草识别与变量喷洒控制系统
%A 张小龙
%A 谢正春
%A 张念生
%A 曹成茂
%J 农业机械学报
%D 2012
%R 10.6041/j.issn.1000-1298.2012.11.041
%X 以图像实时控制器CVS—1456为核心设计了图像实时识别与变量喷洒系统。在普通光照下分别采集包含豌豆苗、土壤背景、杂草（刺儿菜）等的原始图像，分析其颜色模型，根据色差分量R—B颜色特征采用LabVIEW和IMAQVision编程实现杂草实时识别。基于Canny算子对识别的杂草进行边缘检测，并提取目标杂草的面积、密度和形心位置3个特征参数为变量喷洒定位提供依据。随机试验表明：基于R—B色差分量对豌豆苗期复杂背景下刺儿菜杂草平均正确识别率达到83.5%，均方差0.066，该方法准确可靠。
%K 杂草识别
%K 虚拟实时系统
%K 颜色特征
%K 边缘检测
%K 变量喷洒
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20121141&flag=1