%0 Journal Article
%T 基于神经网络的奶牛发情行为辨识与预测研究
%A 田富洋
%A 王冉冉
%A 刘莫尘
%A 王震
%A 李法德
%A 王中华
%J 农业机械学报
%P 277-281
%D 2013
%R 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.S1.050
%X 及时和准确地识别奶牛发情在牛群管理中具有重要地位。根据奶牛发情期活动量上升、静卧时间变短和体温升高等生理学特性，采用振动传感器、姿态传感器和温度传感器实时检测奶牛的活动量、静卧时间和体温等参数。建立了以奶牛行走步数、静卧时间、行走时间、温度为输入，以奶牛行为特征为输出的LVQ神经网络发情行为辨识模型与预测模型。经过初步试验验证，设计的监测系统和神经网络辨识算法检测奶牛发情的准确率可达100%，发情预测率达到70%以上。
%K 奶牛
%K 发情
%K 检测
%K 神经网络
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=2013s150&flag=1