%0 Journal Article
%T 基于机器视觉的苹果外观缺陷在线检测
%A 赵娟
%A 彭彦昆
%A SagarDhakal
%A 张雷蕾
%J 农业机械学报
%P 260-263
%D 2013
%R 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.S1.046
%X 为了能够在分选中正确地检测出表面存在缺陷的水果，提高苹果的分级水平，设计了一套基于机器视觉技术检测水果外观缺陷的系统。该系统主要包括单通道在线传送装置、图像采集装置及分选装置，其中图像采集装置的硬件主要包括一个加有635nm滤光片的CCD相机和两面平面镜。基于VS2010平台开发了在线控制软件。苹果在传送装置上旋转前行过程中，相机在3个位置上采集包含平面镜中镜像在内的单个样品的9个不同角度的图像信息。利用数字处理方法分析苹果表面的缺陷，提出利用面积比来判断水果缺陷大小。实验结果表明苹果表面缺陷的总检测正确率为92.5%。
%K 苹果
%K 外观缺陷
%K 图像处理
%K 在线检测
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=2013s146&flag=1