%0 Journal Article
%T 圣女果表面缺陷检测与分级系统研究
%A 杜永忠
%A 平雪良
%A 何佳唯
%J 农业机械学报
%P 194-199
%D 2013
%R 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.S1.035
%X 设计了一种基于机器视觉的圣女果表面缺陷检测与大小分级系统。该系统集图像采集、图像处理与识别及机器人分拣于一体，实现了对图像进行滤波、二值化、边缘检测和定位识别；提出了基于Sobel与分数阶微分的边缘检测算法，通过比较7种不同算法对同一批圣女果分拣的效果，检验新算法的有效性。实验结果表明：所提算法可以有效地检测圣女果缺陷并对圣女果进行大小分级，综合分级准确率为98.4%，具有很好的应用前景。
%K 圣女果
%K 表面缺陷检测
%K 机器视觉
%K 图像处理
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=2013s135&flag=1