%0 Journal Article
%T 基于嗅觉可视技术的醋醅理化指标分析
%A 林 颢
%A 管彬彬
%A 赵杰文
%A 金鸿娟
%J 农业机械学报
%D 2015
%X 通过分析56个不同发酵池种子醋醅乙醇脱氢酶（ADH）的活性与56个对应接种池的不挥发酸和总酸的关系，得出将种子ADH活性控制在600~700U/mL时，被接种池的醋醅品质较高。利用嗅觉可视化技术结合误差反向传播人工神经网络（BP-ANN）模型，快速检测种子ADH活性和预测被接种池不挥发酸及总酸质量分数。结果表明，BP-ANN模型预测ADH、不挥发酸、总酸的相关系数分别为0.7816、0.8447和0.9463。因此，嗅觉可视化技术结合BP-ANN可有效预测醋酸发酵过程中的理化指标
%K 醋醅 嗅觉可视传感器 乙醇脱氢酶 神经网络
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150932&flag=1