%0 Journal Article
%T 基于改进型PSO算法的汽车转阀参数优化
%A 唐斌
%A 江浩斌
%A 耿国庆
%A 陈龙
%J 农业机械学报
%D 2015
%X 提出了基于模拟退火（SA）修正的改进型粒子群算法（SA-PSO）的转阀参数优化方法。建立了整车动力学模型、转向系统模型、高速“路感”模型和转阀能耗模型，并对模型进行了验证；给出了低速转向轻便性、高速转向“路感”和能耗的量化指标；提出了以轻便性、“路感”和能耗量化指标的平方和根最小值为目标函数，以各参数取值范围为约束条件的最优化问题；构建了基于模拟退火修正的改进型粒子群优化算法（SA-PSO）的自适应度函数，运用改进型粒子群算法获得了转阀参数的全局最优解；SA-PSO与PSO的优化结果对比表明，SA-PSO的全局收敛性强、收敛速度快；通过优化参数与另外两组参数双纽线、高速中间位置小转角转向、转阀能耗仿真验证了优化方法的有效性和优化结果的正确性，最后分别进行了转阀参数优化前、后的双纽线、高速中间位置小转角转向、转阀能耗试验，结果表明，优化后的转阀使转向轻便性、高速转向“路感”和节能性均得到改善
%K 汽车 转向系统 转阀 参数优化 SA-PSO算法
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150844&flag=1