%0 Journal Article
%T 苹果糖度高光谱图像可视化预测的光强度校正方法
%A 彭彦昆
%A 李江波
%A 王庆艳
%A 赵春江
%A 郭志明
%A 黄文倩
%J 农业机械学报
%D 2015
%X 针对类球形水果表面曲率变化引起高光谱图像光响应强度差异较大，难以有效预测各部位的品质信息的问题，以富士苹果为研究对象，对高光谱图像进行黑白标定后，以糖度测试部位为感兴趣区域提取平均光谱并建立糖度的定量预测模型，校正集相关系数Rc为0.9305，校正均方根误差RMSEC为0.4331；高光谱图像经构建掩模消除样本背景噪声后，提出了高光谱图像光强度校正方法，比较校正前后的高光谱图像能量分布图可以发现光强度得到有效补偿，对校正后的高光谱图像标记空间信息并提取对应光谱，用已建立的苹果糖度模型计算各像素点对应的糖度值，绘制苹果糖度的伪彩色分布图。研究结果表明，高光谱图像经强度校正可以快速无损的预测苹果的糖度及其分布
%K 苹果 糖度 高光谱图像 光强度校正 可视化 无损检测
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150733&flag=1