%0 Journal Article
%T 基于基因表达式编程算法的参考作物腾发量模拟计算
%A 丁亚丽
%A 付智勇
%A 王克林
%A 王升
%A 聂云鹏
%A 陈洪松
%J 农业机械学报
%D 2015
%X 选取都安气象站5年（2008—2012年）的逐日气象数据，包括日最高气温、最低气温、平均风速、日照时数以及相对湿度5个气象要素的不同组合作为输入，并以FAO—56 Penman—Monteith法（FAO P—M）的计算结果作为标准值，采用基因表达式编程算法(GEP)及径向基函数网络算法(RBFNN)对参考作物腾发量ETo进行模拟计算，并将模拟结果与Hargreaves模型的计算结果进行比较，用决定系数R2和均方根误差RMSE作为评价指标。结果表明，GEP模型能够捕捉到ETo的变化，具有较强的适用性，与FAO P—M公式的计算值有很高的一致性。引入关键气象因子（气温和相对湿度）后，模型的决定系数R2达到0.914，均方根误差RMSE为0.240mm/d。在相同输入情况下GEP模型计算精度高于RBFNN模型和Hargreaves模型，并建立了可以替代Hargreaves模型的GEP模型及缺少相对湿度RH时的GEP模型。结果表明，在缺乏相关气象因子时，可以利用GEP模型模拟ETo
%K 参考作物腾发量 基因表达式编程 气象因子组合 Penman—Monteith模型 Hargreaves模型
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150416&flag=1