%0 Journal Article
%T 基于图像处理与支持向量机的树上苹果早期估产研究
%A Lutz Damerow
%A Michael Blanke
%A 孙宇瑞
%A 程 洪
%J 农业机械学报
%D 2015
%X 为了实现果树挂果期的精准管理，针对树上苹果早期估产问题，以“Gala”苹果为研究对象，开展了对定果后的果树进行产量估测的研究，提出了一种图像处理结合支持向量机的树上苹果早期估产方法。首先在苹果园内获取定果后的果树树冠图像，此时的树上苹果颜色为绿色（本文称此时期为果树青果期）；采用分析图像各颜色分量值分布图法，确定在YCbCr颜色空间中，以Cb≤100与Cr≥120作为分割树冠图像中苹果的条件；从果树树冠图像中提取果实个数、果实面积、果实树叶比、受遮挡果实个数比例及受遮挡果实面积比例；以上述5个特征参数作为输入，实际产量为输出，利用支持向量机方法建立树上苹果早期估产模型。本文利用训练集（含50个样本）训练模型，预测产量与实际产量的决定系数R2达到了0.7242，均方根误差RMSE为1.71kg，平均绝对百分比误差MAPE为9%，平均预测误差MFE为0.21。利用测试集（含15个样本）测试模型，得到RMSE为2.45kg，MAPE为13%。结果表明该模型不仅具有较好的预测精度与无偏性，且具有较好的鲁棒性，所采用的树上苹果早期估产方法可行
%K 苹果 早期估产 图像处理 支持向量机
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150302&flag=1