%0 Journal Article
%T 基于递归神经网络的基坑工程变形多步预测方法研究
%A 刘勇健
%A 李彰明
%A 张建龙
%J 工业建筑
%P 22-25
%D 2004
%R 10.13204/j.gyjz200409007
%X 针对深基坑系统的复杂的非线性及基坑工程变形多步预测的重要性，将人工神经网络技术引入其中。分析了用BP网络进行多步预测时存在的不足，提出了基于递归神经网络的基坑工程变形多步预测模型。通过一软土深基坑工程变形多步预测实例的分析，论证了递归神经网络用于基坑工程变形多步预测的可靠性和实用性。该方法有效可行，在其他领域的多步预测中同样具有广阔的应用前景。
%K 深基坑
%K 递归神经网络
%K 多步预测
%K 变形
%U http://gyjz.ic-mag.com/CN/abstract/abstract252.shtml