%0 Journal Article
%T 采用改进多分辨率快速S变换的电能质量扰动识别
%A 黄南天
%A 张卫辉
%A 蔡国伟
%A 徐殿国
%A 李岩
%J 电网技术
%P 1412-1418
%D 2015
%R 10.13335/j.1000-3673.pst.2015.05.036
%X 噪声干扰是影响电能质量暂态扰动识别准确率的最重要因素。经过S变换后获得的扰动信号的模时-频矩阵具有灰度图像特点。因此,可通过二维数学形态学方法,滤除噪声干扰,获得更高的识别准确率。首先,针对扰动信号时-频分布特点,设计具有不同时-频分辨率的多分辨率快速S变换方法以降低运算量、提高特征表现能力;之后,在阈值滤波基础上,根据信号时-频分布特点,选择线段型、零角度结构元进行灰度级形态学开运算,进一步滤除高频频域噪声;最后,从原始信号、信号傅里叶谱、多分辨率快速S变换模矩阵中提取5种特征建立决策树分类器,识别含噪声信号与6种复合扰动信号在内的12种电能质量信号。通过仿真对比实验发现,新方法具有更好的抗噪能力,更加适用于低信噪比环境下的电能质量信号识别。
%K 电能质量
%K 暂态扰动
%K 数学形态学
%K 开运算
%K S变换
%U http://www.dwjs.com.cn/CN/abstract/abstract26084.shtml