%0 Journal Article
%T 计及需求响应的风电储能两阶段调度优化模型及求解算法
%A 鞠立伟
%A 于超
%A 谭忠富
%J 电网技术
%P 1287-1293
%D 2015
%R 10.13335/j.1000-3673.pst.2015.05.018
%X 为解决风电功率不确定性对系统稳定运行带来的影响,在含风电的系统优化调度问题中引入需求响应和储能系统。首先利用区间法模拟风电场景并构建了基于Kantorovich距离的场景削减策略,然后分别在需求侧和发电侧引入需求响应和储能系统,结合2阶段优化理论,以风电日前预测功率和超短期预测功率作为随机变量及其实现,构建了计及需求响应的风电储能2阶段调度优化模型。为求解该模型,在传统二进制粒子群算法中引入混沌搜索,构建了混沌二进制粒子群算法。最后,以IEEE36节点10机系统进行算例仿真。结果表明,混沌二进制粒子群算法能够得到全局最优解,适用于风电储能系统2阶段模型求解;利用需求响应和储能系统的协作效应,可以抑制风电功率的不确定性,提高系统风电利用效率,降低系统发电煤耗水平,因此综合效益显著。
%K 需求响应
%K 储能系统
%K 风电
%K 2阶段调度
%K 混沌搜索
%K 二进制粒子群算法
%U http://www.dwjs.com.cn/CN/abstract/abstract26066.shtml