%0 Journal Article
%T 基于云模型的短期电价预测
%A 栗然
%A 崔天宝
%A 肖进永
%J 电网技术
%P 185-190
%D 2009
%X 现有的电价预测方法有时间序列、神经网络、小波变换等，都是对点进行预测。该文提出一种基于云模型的短期电价预测新方法。首先，介绍了云模型的概念和特点，给出基于云模型的电价和负荷数据的离散化和概念跃升过程，得到了电价和负荷的概念模型。通过极大判定法对数据集进行软划分，建立电价与负荷的布尔型数据库，然后根据给定的支持度和置信度软域值，采用基于云的关联知识挖掘算法，得到时间、负荷和电价之间的关联规则。最后，以时间、负荷的合取作为规则前件，以电价作为规则后件，建立规则发生器，根据挖掘出的规则进行预测。该文所提方法得到的预测结果是一系列不确定的离散点的集合，集合中的每一个点都可作为预测结果提供给用户，用户可以根据经验和其它信息来适当选择结果，也可以将所有点的期望值作为结果提供给用户。
%K 电价预测
%K 云模型
%K 数据离散化
%K 概念跃升
%K 不确定性推理
%K 关联知识挖掘
%K 前件
%K 后件
%U http://www.dwjs.com.cn/CN/abstract/abstract22886.shtml