%0 Journal Article
%T 基于小波–神经网络的风速及风力发电量预测
%A 杨琦
%A 张建华
%A 王向峰
%A 李卫国
%J 电网技术
%P 44-48
%D 2009
%X 风能作为可再生清洁能源已得到世界各国的广泛应用。由于风速的不确定性，给保障风力可靠性发电带来了一定的困难。提出了一种较为准确的小波–神经网络法预测风速。该方法利用小波函数将原始波形进行不同尺度的分解，将分解得到的周期分量用时间序列进行预测，其余部分采用神经网络进行预测，最后将信号序列进行重构得到完整的风速预测结果。在神经–网络学习过程中加入了微分进化算法，提高了其收敛速度，解决了局部最小化问题。通过实例分析证明了该算法能较为准确地预测风速。
%K 风力发电
%K 风速预测
%K 小波–神经网络
%U http://www.dwjs.com.cn/CN/abstract/abstract22854.shtml