%0 Journal Article
%T 基于自适应神经模糊滤波的低频振荡Prony分析
%A 侯王宾
%A 刘天琪
%A 李兴源
%J 电网技术
%P 53-58
%D 2010
%X 传统Prony法在分析低频振荡时对输入信号要求较高，存在着对噪声敏感的弱点。文中提出一种自适应神经模糊滤波和改进Prony法相结合的低频振荡分析方法。该方法先用自适应神经模糊滤波对低频振荡信号进行滤波，再用改进Prony法对滤波后的信号进行分析。其中改进Prony法有效阶数用归一化奇异值法确定。将该方法用于分析IEEE4机2区系统表明，在有色噪声影响下，该方法仍能相对准确地辨识出低频振荡主导模式，验证了其有效性。
%K 低频振荡
%K 有色噪声
%K 自适应神经模糊滤波
%K 改进Prony法
%K 归一化奇异值法
%U http://www.dwjs.com.cn/CN/abstract/abstract23245.shtml