%0 Journal Article
%T 集散遗传算法在厂级AGC负荷分配中的应用
%A 方彦军
%A 伍洲
%A 王琛
%J 电网技术
%P 190-194
%D 2010
%X 针对目前电网采用的自动发电控制(automaticgenerationcontrol，AGC)方式的缺点，提出了采用发电厂级AGC方式来优化分配厂内各机组负荷，以实现发电成本最小。建立了以各台机组负荷为自变量、发电成本为因变量的多约束条件的厂级AGC负荷分配模型。应用提出的基于种群差异的集散遗传算法进行优化，速度快且精度高。它根据个体间的欧氏距离反映的差异度，通过离散操作提高种群的多样性，通过集合操作提高种群的收敛速度，避免了普通遗传算法早熟和收敛速度慢的缺点。仿真结果表明基于集散遗传算法的厂级AGC节能效果好，运算时间短且能准确稳定地收敛到最优解。
%U http://www.dwjs.com.cn/CN/abstract/abstract23275.shtml