%0 Journal Article
%T 基于改进粒子群优化算法的火电机组负荷多目标优化
%A 何潜
%A 王岗
%A 雷雨
%A 刘波
%A 黄林
%A 朱可
%A 张岩
%J 电网技术
%P 118-122
%D 2010
%X 随着人们环保意识的增强，火电机组负荷的经济性与环保性优化逐渐成为研究的对象，但目前研究一般在稳态工况下进行，而没有考虑负荷频繁变化所带来的影响。文中在动态情况下以负荷调度的经济性与环保性为目标进行优化，即以负荷调度的经济性、环保性、快速性为优化目标。在优化算法上，将广义Lagrange乘子法与粒子群优化(particleswarmoptimization，PSO)算法相结合，提出了一种改进PSO算法。用改进PSO算法对优化模型进行了处理，结果表明，改进后的PSO优化方法比PSO算法调节解的速度更快、解空间的搜索能力更强。
%U http://www.dwjs.com.cn/CN/abstract/abstract23343.shtml