%0 Journal Article
%T 基于改进粒子群算法的电动车参与负荷平抑策略
%A 韩海英
%A 和敬涵
%A 王小君
%A 姜久春
%A 田文奇
%J 电网技术
%P 165-169
%D 2011
%X 建立了电动车参与负荷平抑的数学模型，在考虑电动车充放电功率及可用容量等约束条件的前提下，应用粒子群优化算法(particleswarmoptimization，PSO)对模型进行了求解。针对PSO处理高维问题过早局部收敛的缺陷，提出了基于子向量的改进型PSO算法，在保证算法搜索到空间中的每个区域的同时，将搜索空间分解为若干低维小空间进行搜索，避免了算法过早局部收敛。最后，文章通过算例验证了合理安排电动车充放电平抑负荷的可行性，同时通过基本PSO与改进型PSO2种算法性能的对比，证明了后者在处理高维问题时更有效。
%K 电动车-电网互动技术
%K 粒子群优化算法
%K 负荷平抑
%K 电动汽车
%U http://www.dwjs.com.cn/CN/abstract/abstract24009.shtml