%0 Journal Article
%T 基于启发式最小二乘支持向量机的中长期电力负荷预测
%A 李如琦
%A 苏浩益
%A 王宗耀
%A 邓国良
%A 陈铁洲
%J 电网技术
%P 195-199
%D 2011
%X 针对中长期负荷预测，提出了基于年负荷总量、年负荷增长量、年负荷增长率、年负荷增长加速率、年国内生产总值等5个指标的启发式最小二乘支持向量机中长期负荷预测模型。首先，通过核函数将低维输入变量空间映射到高维特征空间，建立核偏最小二乘回归模型，拟合出单位国内生产总值电耗；然后以单位国内生产总值电耗为启发式算子，在历史负荷数据的基础上合理假设待预测年的负荷总量，利用启发式算子反推出该负荷值对应的年国内生产总值，形成支持向量机扩展训练样本，将支持向量机外推预测转化为内插求值。最后，用训练好的支持向量机求出预测结果。实际算例的结果表明，所提出的方法预测精度较高，具有较强的可行性和实用性。
%K 负荷预测
%K 支持向量机
%K 核偏最小二乘回归
%K 启发式算子
%K 单位国内生产总值电耗
%U http://www.dwjs.com.cn/CN/abstract/abstract24044.shtml