%0 Journal Article
%T 考虑地理因素的改进量子粒子群算法在多目标电网规划中的应用
%A 曹承栋
%A 常鲜戎
%A 刘艳
%J 电网技术
%P 134-139
%D 2012
%X 针对电网规划的多目标权衡优化问题，建立以可靠性和经济性为目标的电网规划模型，提出改进的量子粒子群算法，采用Pareto支配关系来更新粒子的个体和局部最优值，定义粒子紊流极大极小间距，并采用紊流间距方法裁剪非支配解，引入收敛因子K加快粒子跳出局部最优后的收敛速度。同时考虑电网规划存在的地理环境不确定因素的影响，在规划目标函数中引入地理障碍罚因子。通过18节点电网规划算例仿真结果表明，提出的改进算法与基于非支配遗传算法和基于多目标进化算法相比，所得的Pareto解数目，解的优劣情况以及分布效果都有明显提升。
%K 多目标优化
%K 量子粒子群算法
%K 电网规划
%U http://www.dwjs.com.cn/CN/abstract/abstract24227.shtml