%0 Journal Article
%T 基于改进差分进化-生物地理学优化算法的最优潮流问题
%A 李静文
%A 赵晋泉
%A 张勇
%J 电网技术
%P 115-119
%D 2012
%X 生物地理学优化算法(biogeography-basedoptimization，BBO)是一种新提出的全局智能优化算法，但是其应用于最优潮流计算时，具有早熟和收敛不稳定的问题。将BBO与差分进化(differentialevolution，DE)算法相结合，并对差分进化部分的改进策略稍做修改，形成改进DE-BBO算法。应用所提方法对IEEE30节点系统进行了有功优化的计算，并和GA、PSO、BBO和DE4种方法进行了分析和比较，结果表明所提方法具有良好的收敛稳定性，可以有效缩短迭代时间。
%K 电力系统
%K 生物地理学优化算法
%K 差分进化算法
%K 差分变异策略
%K DE-BBO算法
%U http://www.dwjs.com.cn/CN/abstract/abstract24525.shtml