%0 Journal Article
%T 基于支持向量机和多源信息的直驱风力发电机组故障诊断
%A 安学利
%A 赵明浩
%A 蒋东翔
%A 李少华
%J 电网技术
%P 117-122
%D 2011
%X 提出了一种综合考虑风速、转速以及主轴水平方向和垂直方向振动的时域特征参数、频域特征参数等多源信息，基于支持向量机（SVM）的直驱风力发电机组故障诊断方法。首先，对直驱风电机组正常状态、风轮质量不平衡、风轮气动不平衡、偏航和断叶片等5种状态进行实验分析，研究不同状态下的机组特征。基于实验分析结论，将风电机组主轴水平方向、垂直方向振动的时域参数、频域参数以及风速、转速选为描述机组运行状态的特征参数，对机组进行故障识别。其次，将风电机组5种状态下的特征参数作为学习样本，在SVM中进行训练，建立不同特征参数向量和故障类型的映射关系，从而达到故障诊断的目的。最后，依据风电机组不同故障的实验数据，对基于多源信息的故障模型进行应用检验。结果表明，该方法简单有效，具有很好的故障识别能力和良好的鲁棒性，适合直驱风电机组故障诊断，同时可以满足在线故障诊断的要求，为在线诊断提供了新的思路。
%K 直驱风力发电机组
%K 故障实验
%K 多源信息
%K 支持向量机
%K 故障诊断
%U http://www.dwjs.com.cn/CN/abstract/abstract23763.shtml