%0 Journal Article
%T 基于多代理系统的电动汽车协调充电策略
%A 辛昊
%A 严正
%A 许少伦
%J 电网技术
%P 48-54
%D 2015
%R 10.13335/j.1000-3673.pst.2015.01.008
%X 为最大化电力公司利益,设计了一种用于协调电动汽车充电的多代理系统,并在满足电动汽车车主充电需求及变压器容量限制的前提下,提出一种以负荷峰谷差最小为目标的分布式优化算法。利用分时电价算法初步优化后得到理想的充电时间区间,在充电区间内应用优化算法避免新的负荷尖峰,引入训练学习机制以使负荷曲线达到削峰填谷的效果。根据用户的驾驶习惯,采用蒙特卡洛方法模拟用户的充电需求,对电动汽车在无序充电、单次优化充电以及引入训练学习机制充电3种情况下的电网负荷进行了仿真分析。研究结果表明单次优化可以避免负荷尖峰,但不能优化峰谷差;而引入训练学习机制后在减小峰谷差方面有显著作用,而且该分布式优化有更高的计算效率,适于实际应用。
%K 电动汽车
%K 多代理系统
%K 分布式优化
%K 峰谷差
%U http://www.dwjs.com.cn/CN/abstract/abstract25792.shtml