%0 Journal Article
%T 考虑离散马尔可夫模型的多工况电力系统自适应控制策略
%A 马静
%A 高翔
%A 李益楠
%A 刘畅
%A 王增平
%J 电网技术
%P 2856-2861
%D 2015
%R 10.13335/j.1000-3673.pst.2015.10.026
%X 针对连锁故障导致电力系统运行工况变化较大的问题,提出一种考虑离散马尔可夫模型(Markov)的多工况电力系统自适应控制策略。首先,建立考虑电力系统多工况因素的离散Markov系统模型,构造含该模型的Lyapunov泛函,并利用迭代法推导满足干扰衰减度的鲁棒随机稳定判据。在此基础上,利用Schur补引理,获取满足H?范数界的线性矩阵不等式(linearmatrixinequality,LMI),并结合系统各子工况最小方差约束,设计满足最小方差约束的鲁棒随机稳定控制器。然后,利用线性目标函数的最小化问题求解各子工况匹配控制器,利用随机梯度在线辨识方法确定子工况对应加权系数,实现自适应加权控制。时域仿真结果表明该策略具有良好的控制效果,有效解决了固定故障集无法与当前工况合理匹配的难题。
%K 离散马尔可夫系统模型
%K 多工况系统
%K 在线辨识
%K 鲁棒随机稳定
%K 自适应控制策略
%U http://www.dwjs.com.cn/CN/abstract/abstract26302.shtml