%0 Journal Article
%T 基于主成分分析和最小二乘支持向量机的电力系统状态估计
%A 贾
%A 嵘
%A 蔡振华
%A 刘
%A 晶
%A 王小宇
%A 杨
%A 可
%J 电网技术
%P 75-77
%D 2006
%X 电力系统状态估计在能量管理系统中起着非常重要的作用，作者提出了基于主成分分析和最小二乘支持向量机的状态估计方法。首先对由量测量组成的初始样本进行主成分分析，对初始样本进行数据压缩和特征提取，消除数据间的相关性，提取出包含初始样本足够信息的主成分，然后将提取出的主成分作为最小二乘支持向量机的输入，降低了样本空间的维数。算例结果表明了所提出方法能有效地提高电力系统状态估计的精度。
%K 主成分分析
%K 最小二乘支持向量机
%K 状态估计
%K 电力系统
%K 核函数
%U http://www.dwjs.com.cn/CN/abstract/abstract21183.shtml