%0 Journal Article
%T 数据挖掘技术在电价预测中的应用
%A 林其友|陈星莺|王之伟
%J 电网技术
%P 83-87
%D 2006
%X 简要叙述了数据挖掘技术的特点，分析了影响电价的因素，提出了一种基于数据挖掘技术的电价预测方法。该方法将电价用市场供求关系、上网竞价发电功率、用户负荷需求、燃料价格、物价指数和消费水平等元素来表征，并考虑了不同电价影响因子的影响程度。利用数据挖掘中的相似性搜索技术，引进权重系数对所搜索到的匹配电价序列进行加权平均，进而得到所预测的电价值。最后举例说明了该方法的具体应用过程。
%K 电力市场
%K 电价预测
%K 数据挖掘
%K 相似性搜索
%U http://www.dwjs.com.cn/CN/abstract/abstract20740.shtml