%0 Journal Article
%T 基于小波分解和数据挖掘中决策树算法的电能质量扰动识别方法
%A 孔英会|车辚辚|苑津莎|安
%A 静|刘云峰
%J 电网技术
%P 78-82
%D 2007
%X 针对短时电能质量变化和暂态扰动现象的不同特点，提出了一种基于小波分解和数据挖掘中决策树算法的电能质量扰动(powerqualitydisturbance，PQD)识别方法。建立了正弦信号和6种常见PQD信号的数学模型，通过小波分解得到了上述信号的特征量，结合决策树方法实现了对PQD的自动分类，并通过合理选择小波类型、分类算法和去噪方法提高了PQD的分类精度。实验结果验证了该识别方法的准确性和高效性。
%K 电能质量扰动
%K 小波变换
%K 数据挖掘
%K 决策树
%K 特征提取
%K 去噪
%U http://www.dwjs.com.cn/CN/abstract/abstract21788.shtml