%0 Journal Article
%T 基于动态多种群粒子群算法的无功优化
%A 吴方劼
%A 张承学
%A 段志远
%J 电网技术
%P 35-39
%D 2007
%X 提出了一种基于动态多种群策略的改进粒子群算法。该算法将传统粒子群优化算法(particleswarmoptimization，PSO)中的种群划分成多个子群，每个子群相对独立地朝同一目标进化，仅通过一种轮形结构的弱联系进行交流。在进化过程中各种群不断分裂和聚类重组，动态调整种群规模以更好地适应进化。该算法可以较好地避免PSO算法过快收敛于局部最优解，并且有较快的收敛速度。文中将该算法应用于求解电力系统无功优化问题，并与标准PSO算法的性能进行了对比，仿真计算证明该算法是有效、可行的。
%K 多种群策略
%K 粒子群算法
%K 无功优化
%K 电力系统
%U http://www.dwjs.com.cn/CN/abstract/abstract21695.shtml