%0 Journal Article
%T 基于不对称自回归条件异方差模型的短期负荷预测
%A 陈昊
%J 电网技术
%P 83-89
%D 2008
%X 研究了负荷时间序列的自回归条件异方差效应，提出了一种基于不对称自回归条件异方差模型的短期负荷预测方法。建立了广义误差分布假设下的不对称广义自回归条件异方差模型，借助模型的不对称参数，分析了不同冲击下的不对称机制，比较了各种广义自回归条件异方差模型的预测能力。其中，幂指数广义自回归条件异方差-广义误差分布模型的预测效果尤为突出。最后通过实际算例验证了上述方法的可行性和有效性。
%K 负荷预测
%K 不对称自回归条件异方差模型(ARCH)
%K 逆杠杆效应
%K 厚尾
%K 广义误差分布(GED)
%U http://www.dwjs.com.cn/CN/abstract/abstract22243.shtml