%0 Journal Article
%T 基于自组织映射支持向量机的日前电价预测
%A 牛东晓|刘
%A 达|邢
%A 棉|冯
%A 义|陈广娟
%J 电网技术
%P 15-18
%D 2007
%X 针对电力市场中日前24点电价特性差异较大、采用单一模型很难描述的特点，建立多个模型分别对其进行预测，将数据空间按时点划分成24个子空间，然后根据这些子空间的相似性通过自组织映射对其进行自动聚类，并在不同类别的子空间分别建立支持向量机模型进行训练和预测。应用上述方法对PJM电力市场2005年8月的31天日前24点电价进行预测，结果表明该方法能够有效提高预测精度。
%K 电力市场
%K 电价预测
%K 支持向量机
%K 自组织映射
%K 子空间
%U http://www.dwjs.com.cn/CN/abstract/abstract21261.shtml