%0 Journal Article
%T 时间序列与神经网络法相结合的短期风速预测
%A 蔡　凯|谭伦农|李春林|陶雪峰
%J 电网技术
%P 82-85
%D 2008
%X 利用时间序列－神经网络法研究了短期风速预测。该方法用时间序列模型来选择神经网络的输入变量，选用多层反向传播(backpropagation，BP)神经网络和广义回归神经网络(generalizedregressionneuralnetwork，GRNN)分别对采样时间间隔为10min、20min和30min的风速序列进行预测。结果表明，时间序列结合GRNN的方法精度更高，具有一定的实用价值。
%K 短期风速预测
%K 风力发电
%K 时间序列
%K 人工神经网络
%U http://www.dwjs.com.cn/CN/abstract/abstract22063.shtml