%0 Journal Article
%T 基于最小二乘支持向量机的风速预测模型
%A 曾杰
%A 张华
%J 电网技术
%P 144-147
%D 2009
%X 风速具有较大的随机性，预测的准确度不高。针对这种现象，基于最小二乘支持向量机(leastsquaressupportvectormachine，LS-SVM)理论，结合某风电场实测风速数据，建立了最小二乘支持向量机风速预测模型。对该风电场的风速进行了提前1h的预测，其预测的平均绝对百分比误差仅为8.55%，预测效果比较理想。同时将文中的风速预测模型与神经网络理论、支持向量机(supportvectormachine，SVM)理论建立的风速预测模型进行了比较。仿真结果表明，文中所提模型在预测精度和运算速度上皆优于其他模型。
%K 风速预测
%K 最小二乘支持向量机(LS-SVM)
%K 风电场
%K 支持向量机(SVM)
%K 神经网络
%U http://www.dwjs.com.cn/CN/abstract/abstract22916.shtml