%0 Journal Article
%T 改进的灰色Verhulst模型在中长期负荷预测中的应用
%A 周德强
%J 电网技术
%P 124-127
%D 2009
%X 针对中长期电力负荷预测“小样本”、“贫信息”、“不确定”、“非线性”等特点，提出了基于最小二乘支持向量机算法与等维新息技术的改进灰色Verhulst模型，并将该模型用于具有“S型”增长或处于饱和增长状态的中长期电力负荷预测。根据原始数据建立了灰色Verhulst模型，利用LS-SVM算法对模型中的参数进行了估计，基于等维新息递补预测法对负荷数据进行了预测。实例计算结果表明，基于该模型得到的预测结果相对误差在3%以内，与传统预测模型相比，采用文中的模型可获得更高的预测精度。
%K 中长期负荷预测
%K 灰色Verhulst模型
%K 最小二乘支持向量机算法
%K 等维新息技术
%U http://www.dwjs.com.cn/CN/abstract/abstract22912.shtml