%0 Journal Article
%T 基于小波分解和最小二乘支持向量机的短期风速预测
%A 王晓兰
%A 王明伟
%J 电网技术
%P 179-184
%D 2010
%X 短期风速预测对并网风力发电系统的运行有重要意义。对风速进行较准确地预测，可以有效减轻或避免风电场对电力系统的不利影响，同时提高风电场在电力市场中的竞争能力。简述了短期风速预测的价值和方法，提出了基于小波分解(waveletdecomposition，WD)和最小二乘支持向量机(leastsquaresupportvectormachine，LS-SVM)的短期风速预测方法，分别以香港和河西走廊地区风电场为例，建立了上述2个地区风速预测的WD-LSSVM模型，根据上述地区的数据进行实例验证，结果表明文中的方法显著提高了超前一步预测的精度。
%K 风速预测
%K 风力发电
%K 风电场
%K 小波分解
%K 最小二乘支持向量机
%U http://www.dwjs.com.cn/CN/abstract/abstract23043.shtml