%0 Journal Article
%T 上海电网需求侧负荷模式的组合识别模型
%A 赵岩
%A 李磊
%A 刘俊勇
%A 刘友波
%A 胥威汀
%A 侯贺飞
%A 姚珺玉
%J 电网技术
%P 145-151
%D 2010
%X 区别于传统按行业分类的需求侧负荷分析方法，利用自组织映射神经网络、K-means、模糊C均值、ID3决策树等数学工具构建了基于聚类、分类技术与决策树结构分析的负荷模式组合识别模型，并对上海电网需求侧负荷进行了特征指标计算、类别判断与挖掘、聚类评判、分类知识解释等综合分析。根据上海电网14个行业357个用户的日负荷数据集进行算例分析，指出了上海电网需求侧负荷类型、行业分布、关键指标等模式特点，验证了该模型的正确性、有效性与工程适用性。
%K 上海电网
%K 自组织映射网络
%K 负荷模式
%K 负荷特性
%K 组合识别模型
%K 数据挖掘
%U http://www.dwjs.com.cn/CN/abstract/abstract23031.shtml