%0 Journal Article
%T 最小二乘支持向量机在光伏功率预测中的应用
%A 朱永强
%A 田军
%J 电网技术
%P 54-59
%D 2011
%X 为了减少光伏发电的随机化问题对电力系统的影响，建立了基于最小二乘支持向量机的光伏功率预测模型，提前1h进行功率预测，根据储能补偿光伏输出期望值与实际输出的差额，优化储能安装容量。介绍了一种反映云层变化信息的地表太阳辐射量预测模型。采用光伏阵列的发电量、地表太阳能辐射量和气温序列分别按统一建模和时间序列建模2种方案建立了最小二乘支持向量机模型，并对训练好的模型在不同日类型下进行了测试和评估，验证了该模型和算法的有效性。结果表明，该模型不仅能够解决光伏发电的随机化问题，而且能有效减少储能安装容量。
%K 光伏功率预测
%K 储能
%K 最小二乘支持向量机
%K 随机性
%K 短期太阳辐射量
%U http://www.dwjs.com.cn/CN/abstract/abstract23877.shtml