%0 Journal Article
%T 基于决策融合的直驱风力发电机组轴承故障诊断
%A 安学利
%A 蒋东翔
%A 李少华
%J 电网技术
%P 36-41
%D 2011
%X 基于振动信号时域、频域和包络谱等多源特征，采用决策融合方法构建了直驱风力发电机组轴承故障诊断模型。对直驱风力发电机组主轴轴承经常发生的外圈故障、内圈故障、滚动体故障以及正常运行4种状态进行了实验研究。选取具有较高故障区分度，适合风电机组轴承故障诊断的特征参数。以风电机组振动信号的时域特征、频域特征和包络谱频域特征为诊断样本，使用灰色关联分析方法对机组轴承故障进行初步诊断，然后用证据融合理论对不同证据进行决策信息融合，从而获得最终诊断结果。实验结果表明，该方法能较好地识别风力发电机组轴承故障。
%K 多源特征
%K 决策融合
%K 直驱风力发电机组
%K 调心滚子轴承
%K 故障实验
%K 特征提取
%K 故障诊断
%U http://www.dwjs.com.cn/CN/abstract/abstract23875.shtml