%0 Journal Article
%T 基于协同粒子群优化算法的配电网三相不平衡状态估计
%A 刘科研
%A 何开元
%A 盛万兴
%J 电网技术
%P 1026-1031
%D 2014
%R 10.13335/j.1000-3673.pst.2014.04.031
%X 为解决配电网三相不平衡状态估计的优化问题,提出一种基于粒子群优化的协同粒子群优化算法(Co-PSO),即在主种群进行全局寻优的同时,将状态估计的状态变量分为多个相互独立的子空间,每个子空间由一个子种群来求解；子种群在主种群结果的基础上进行优化,主种群不断引入子种群结果,二者协同进化、相互促进。IEEE13-bus、37-bus和123-bus多个标准算例的实验结果表明,提出的优化方法能够有效估计不确定负荷及分布式电源出力。通过和基本粒子群算法、多种改进的粒子群方法、遗传算法等进行比较,也证明了提出的协同粒子群方法的有效性和适用性。
%K 分布式电源
%K 状态估计
%K 配电网
%K 协同粒子群优化
%K 三相不平衡
%U http://www.dwjs.com.cn/CN/abstract/abstract25397.shtml